پیش بینی طول مدت بستری و درصد موارد مرگ و میر بیماران در بخش مراقبت های ویژه با apache iv

Authors

نسیم بهرامی

nasim bahrami faculty of nursing and midwifery, qazvin university of medical sciences, qazvin, iran / phd student of reproductive health, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranدانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی قزوین،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (shahid beheshti university of medical sciences) محمدعلی سلیمانی

mohammad ali soleimani nursing faculty, tehran university of medical sciences, tehran, iranقزوین، بلوار شهید باهنر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین؛ تلفن: 982812237267+سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی قزوین (qazvin university of medical sciences) سید حمید شریف نیا

seyed hamid shraif nia faculty of nursing and midwifery of amol, mazandaran university of medical sciences, sari, iran / phd student of nursing at baghiatallah university, tehran, iranدانشکده پرستاری و مامایی آمل، دانشگاه علوم پزشکی مازندران،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (mazandaran university of medical sciences) حوریه شایگان

hoorieh shaigan faculty of nursing and midwifery, guilan university of medical sciences, langroud, iranدانشکده پرستاری و مامایی شرق گیلان، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، لنگرودسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی گیلان (guilan university of medical sciences) رضا مسعودی

abstract

پیش زمینه و هدف : فن هایی نظیر apache iv به شکل وسیع برای پیش بینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیص های مختلف در بخش مراقبت های ویژه بستری شده اند، استفاده می شود. این شاخص ها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت مراقبت های ارائه شده و طبقه بندی شدت بیماری ها در مطالعات در نظر گرفته می شوند. هدف از این مطالعه بررسی پیش بینی درصد موارد مرگ و میر و طول مدت بستری بیماران بستری با فن apache iv در بخش مراقبت های ویژه است. مواد و روش کار: در این مطالعه مقطعی برای بررسی بیمارانی که در طول 6 ماه از سال 1389 با تشخیص های مختلف در بخش های icu دو مرکز آموزشی درمانی بستری شده و شرایط ورود به جامعه پژوهش را داشتند، از ابزار مشخصات دموگرافیک و apache iv استفاده شد. یافته ها: از 240 بیمار بستری در بخش icu ، 159 نفر(3/66%) زنده ماندند. میانگین نمره apache iv بیماران 07/19 ± 62/50 بود(حداقل 13 و حداکثر 98 ). میزان پیش بینی مرگ با استفاده از apache iv ، 81/11درصد و مرگ مشاهده شده 7/33 درصد بود. میانگین نمره apache iv در بیمارانی که زنده ماندند 94/44 و در بیمارانی که فوت شده بودند 77/66 بود(000/0 = p ، 10/7: t ) . بحث و نتیجه گیری: نتایج مطالعه نشان داد که apache iv می تواند به شکل بسیار دقیق میزان مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه را پیش بینی کند. استفاده از این شاخص و سایر ابزارهای طبقه بندی شدت بیماری ها همچنین در پیش بینی روند درمان بیماران بستری در بخش icu مفید خواهد بود، اگرچه مطالعات بیشتری در این زمینه باید صورت گیرند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی طول مدت بستری و درصد موارد مرگ و میر بیماران در بخش مراقبت‌های ویژه با APACHE IV

Background & Aims: Techniques like APACHE IV (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV) are used extensively for predicting mortality rate of patients with different diagnosis in the intensive care unit who are admitted. These indexes are also considered as a standard tool for studying of hospitalized duration, quality evaluation of care provided and classification of illness severity....

full text

پیش‌بینی طول مدت بستری و درصد موارد مرگ و میر بیماران در بخش مراقبت‌های ویژه با APACHE IV

Background & Aims: Techniques like APACHE IV (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV) are used extensively for mortality rate of patients with different diagnosis in the intensive care unit. These indexes are also considered as a standard tool for studying duration of hospitalization, quality evaluation of care provided and classification of illness severity. The purpose of this stud...

full text

پیش بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه

چکیده زمینه وهدف:ابزارهایی نظیرMPM(Mortality Probability Map)، به شکل وسیع جهت پیشبینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیصهای مختلف در بخش مراقبتهای ویژه بستری شدهاند، استفاده میشود. این شاخصها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت مراقبت­های ارائه شده و طبقه­بندی شدت بیماری­ها در مطالعات در نظر گرفته می­شوند. هدف از این مطالعه بررسی پیش­بی...

full text

پیش بینی درصد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه با استفاده از ابزار apache-ii

زمینه و هدف : سیستم طبقه بندی شدت بیماری ها با عنوان apache ii (acute physiology and chronic health evaluation ii)، به عنوان یک ابزار استاندارد، شاخصی برای بررسی میزان مرگ و میر بیماران، ارزیابی کیفیت مراقبت های ارائه شده و شناسائی بیماران مزمن در مطالعات به کار می رود. این مطالعه به منظور پیش بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه بیمارستان کوثر قزوین با استفاده از ابزا...

full text

پیش‌بینی درصد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه با استفاده از ابزار APACHE-II

زمینه و هدف : سیستم طبقه‌بندی شدت بیماری‌ها با عنوان APACHE II (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II)، به عنوان یک ابزار استاندارد، شاخصی برای بررسی میزان مرگ و میر بیماران، ارزیابی کیفیت مراقبت‌های ارائه شده و شناسائی بیماران مزمن در مطالعات به‌کار می‌رود. این مطالعه به منظور پیش‌بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه بیمارستان کوثر قزوین با استفاده از ابزا...

full text

مقایسه دو ابزار apache iv و saps ii در پیش بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه

سابقه و هدف: توانایی پیش بینی میزان مرگ در بخش مراقبت های ویژه جهت ارزیابی درمان های جدید، کنترل مصرف منابع و بهبود کیفت مراقبت، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از سیستم طبقه بندی شدت بیماری ها به شکل وسیع برای پیش بینی میزان مرگ بیمارانی که با تشخیص های مختلف در بخش مراقبت های ویژه بستری شده اند، استفاده می شود. مطالعه حاضر با هدف مقایسه پیش بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله پزشکی ارومیه

جلد ۲۳، شماره ۵، صفحات ۴۶۶-۴۷۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023